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Werden Sie Experte mit dem
Werden Sie Experte im Kubernetes Cluster Management und lernen Sie die Skalierbakeit ihrer Anwendungen zu maximieren. Profitieren Sie von Projekterfahrung unserer Experten und Cloud-Architekten mit Erfahrung direkt aus der Industrie.
Kubernetes (griechisch für Steuermann) ist ein von Google entwickeltes System, welches die Orchestrierung, Skalierung und das Deployment von verschiedensten Anwendungen innerhalb von beliebigen Infrastrukturen erlaubt. Jede Anwendung wird dabei in eine Container-Engine wie beispielsweise Docker verpackt, bevor Kubernetes diese auf den Kubernetes Cluster deployed wird. Die Symbiose aus Docker und Kubernetes zählt zu den Schlüsseltechnologien, die skalierbare Bereitstellung von Microservices ermöglichen. Dieses interaktive Kubernetes Training vermittelt die fachlichen Grundlagen im Zusammenhang mit Docker Training. Außerdem werden mit verschiedenen Team-Labs der praxisnahe und produktionsnahe Einsatz der Technologie vermittelt.
15.08. - 17.08.23 Kubernetes Docker Training
12.09. - 14.09.23 Kubernetes Docker Training
17.10. - 19.10.23 Kubernetes Docker Training
\* individuelle Termine möglich
Teilnehmer können nach Abschluss…
Der Kurs ist geeignet für Personen mit…
Imperative versus deklarative Methoden
Management des Lebenszyklus von Applikationen
Logging und Monitoring
Cluster Maintenance
Team-Lab: Monitoring und Updating der Python App in Kubernetes
Einführung in Docker
Kennenlernen von wichtigen Befehlen
Erzeugen von Docker Containern und Erstellen von Docker Images
Verwenden von Docker Compose
Team-Lab: Erzeugen eines Docker Image für die Python App
Übersicht zu Kubernetes; Architektur, kubectl und yaml files
Grundlagen I: Erzeugung von Pods, Deployments und ReplicaSets
Grundlagen II: Nutzung von Services, Labels und Selectors
Team-Lab: Deployment der Python App
Imperative versus deklarative Methoden
Management des Lebenszyklus von Applikationen
Logging und Monitoring
Cluster Maintenance (optional)
Team-Lab: Monitoring und Updating der Python App in Kubernetes
Die Lerninhalte unseres Kubernetes Trainings werden von unseren Experten mit einem Docker Training kombiniert. Spannend und eingänglich. Deployen Sie in diesem Hands-on Training Ihre eigene Python App und meistern Sie Container Management.
Erfahren Sie mehr zu diesem Training in einem persönlichen Gespräch
Sie setzen mit uns individuelle Schwerpunkte und erhalten ein zugeschnittenes Angebot für Ihre Anforderungen 24h nach dem Termin
Hier finden Sie eine kurze Zusammenstellung von oft gestellten Fragen und den dazugehörigen Antworten.
Kubernetes ist eine Open-Source-Plattform für die Verwaltung von Container-Anwendungen und -Diensten. Es wurde ursprünglich von Google entwickelt und wird heute von einer großen Gemeinschaft von Entwicklern und Unternehmen unterstützt.
Kubernetes automatisiert die Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von containerisierten Anwendungen und Diensten in einer Cluster-Umgebung. Container sind eine Methode zur Virtualisierung, die es Entwicklern ermöglicht, Anwendungen in isolierten Umgebungen zu betreiben, um Abhängigkeiten zu verwalten und sicherzustellen, dass Anwendungen in verschiedenen Umgebungen konsistent ausgeführt werden.
Docker ist eine Open-Source-Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, Anwendungen in Containern zu verpacken und bereitzustellen. Container sind eine Methode zur Virtualisierung, die es Entwicklern ermöglicht, Anwendungen und ihre Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen auszuführen.
Mit Docker können Entwickler Anwendungen in Containern erstellen, die alle benötigten Abhängigkeiten und Bibliotheken enthalten. Diese Container können dann auf jeder Plattform ausgeführt werden, die Docker unterstützt, von lokalen Rechnern bis hin zu Cloud-Plattformen.
Kubernetes bietet eine Vielzahl von Vorteilen in Kombination mit Docker-Containern, darunter:
Insgesamt bietet Kubernetes in Kombination mit Docker eine leistungsstarke und skalierbare Plattform für die Entwicklung und Bereitstellung von containerisierten Anwendungen und Diensten, die die Produktivität steigert und die Ausfallsicherheit erhöht.