Auf einen Blick

1 Tag
Monatlich und Individuell
Technisches Training
Remote und vor Ort verfügbar

Lernen Sie in unserem Airflow Training mit Hands-On Übungen von unseren ausgebildeten Experten. Profitieren Sie von Projekterfahrung unserer Experten und Cloud-Architekten mit Erfahrung direkt aus der Industrie.

Airflow ist ein mächtiges Open Source Workflow-Tool zur Orchestrierung von Jobs. Es ist dabei cloud-agnostisch und kann sowohl nativ in der Cloud als auch in Kubernetes deployed werden. Damit ist Airflow perfekt geeignet für die Automatisierung von Workflows und die Erstellung von skalierbaren ETL-Strecken. In diesem Training werden u.a. Tools wie AWS Step Functions oder Azure App-Service betrachtet - und aufgezeigt, wie sie zur Orchestrierung der Data Lake-Verarbeitung eingesetzt werden können

Termine

17.08.23 Airflow Training

14.09.23 Airflow Training

12.10.23 Airflow Training

\* individuelle Termine möglich

Preis

Lernerfolge

Teilnehmer können nach Abschluss…

Grundlagen von Airflow verstehen
Praktische Erfahrung und Übungen im Umgang mit dem Airflow Frontend
Verständnis von Automatisierung, Betrieb und Debugging in der Cloud

Zielgruppe

Der Kurs ist geeignet für Personen mit…

Grundlegendem Verständnis von ETL
Grundlegendem Verständis von Docker und objektorientierter Programmierung

Aufbau

Erfolge

Die Lerninhalte des Airflow Trainings werden von unseren Experten spannend und eingänglich vermittelt. Zugeschnittene Labs und hands-on Übungen ermöglichen einen sicheren Umgang mit Airflow in der Cloud.

Kontakt

Erfahren Sie mehr zu diesem Training in einem persönlichen Gespräch

Sie setzen mit uns individuelle Schwerpunkte und erhalten ein zugeschnittenes Angebot für Ihre Anforderungen 24h nach dem Termin

FAQs

Hier finden Sie eine kurze Zusammenstellung von oft gestellten Fragen und den dazugehörigen Antworten.

Apache Airflow ist ein Open-Source-Tool zur Orchestrierung und Automatisierung von Daten-Workflows. Es ermöglicht Entwicklern und Datenanalysten, komplexe Workflows zu definieren, zu planen, auszuführen und zu überwachen.

Mit Apache Airflow können Benutzer Workflows als gerichtete azyklische Graphen (DAGs) definieren, in denen jeder Knoten eine Task darstellt. Diese Tasks können aus verschiedenen Quellen wie Python-Skripten, Bash-Befehlen, SQL-Abfragen und vielen anderen Datenquellen bestehen.

Apache Airflow bringt viele Vorteile mit sich, darunter:

Orchestrierung und Automatisierung von Workflows
Skalierbarkeit
Flexibilität
Code-Reusability
Überwachung und Fehlerbehebung

Zusammenfassend bietet Apache Airflow eine leistungsfähige, flexible und skalierbare Plattform zur Automatisierung von Daten-Workflows, die die Produktivität steigern und Unternehmen dabei helfen kann, bessere Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen.